agent-introspection-debugging
为 AI Agent 的失败提供结构化自检流程，覆盖捕获、诊断、受控恢复和复盘报告，便于定位卡死与失控问题。
适合排查 Agent 失败和循环卡死。
安装这个 Skill
原文暂未提供标准安装命令。
为什么值得装
推荐它，是因为它在「数据与 AI」分类里热度靠前（GitHub Stars 219,439），同时原始文档信息密度足够高。原文列出的执行要点包括：Maximum tool call / loop-limit failures；Repeated retries with no forward progress。对经常重复的任务来说，这类 Skill 能把经验沉淀到工作流前端，减少临场猜测。
原文里最有价值的点
- 适合分析 Agent 自检、失败原因和调试线索。
- 原文有效说明不足，需结合 agent-introspection-debugging 文档再确认。
适合用在
- 建立测试闭环、回归验证、安全检查和发布前质量门
